（来源：贵阳大数据交易所）
一
建设背景
气象数据是产业发展与防灾减灾的核心支撑。西南山区地形复杂、气候多变，现有通用气象数据时空分辨率低、山地适配性差，境外数据则存在精度不足、可控性弱等问题，难以满足精细化服务需求。此外气象大模型发展迅速、成果迭出，高质量的山区气象数据集，已成为气象大模型在复杂山地场景落地生效的核心前提与关键支撑。为此，贵州新气象科技有限责任公司依托“东数西算”战略，聚焦西南山地典型区域，牵头建设并推广西南山地气象服务数据集。
二
建设内容
通过整合多源观测数据，构建完备的数据生产与应用体系，为气象大模型赋能山地产业高质量发展提供坚实支撑。该数据集涵盖文本与图像两大模态，总量达59.8TB，其中近三年数据占比超过50%。数据集包含10个子集，覆盖大气、陆面、雷达、卫星等实况数据，以及能源、交通、农业、低空经济等行业专属数据，形成了“通用+场景”全维度的数据体系。
西南山地气象服务数据集生产模式流程
三
应用成效
1.赋能行业大模型，提升核心应用效能
数据集直接赋能贵州电信山地气象大模型、贵州移动九天大模型、华为盘古大模型、科大讯飞星火认知大模型等10个行业大模型研发。应用于华为盘古大模型后，显著提升了山地气象实况诊断与短临预测准确率，交通气象预警、农业灾害评估等行业任务响应效率提升约40%；接入讯飞星火大模型，意图理解精度提升，气象数据分析与可视化效率提高超50%，并实现从查询、分析到预警、科普的全链条自动化气象服务；融入九天大模型后，实现气象智能研判与决策辅助，强化交通、电力安全保障，助力降本增效。
2. 深耕行业场景应用，解决关键业务痛点
依托精准高效的数据支撑，数据集深度赋能能源、交通、农业等领域，切实解决关键业务痛点。在能源领域，为10余家发电企业提供风电、光伏、水电功率精准预测，助力水库调度与发电效益提升；在交通领域，解决覆冰、低能见度预警等痛点，航空气象平台在省内机场试运行成效显著；在农业领域，支撑稻鱼养殖、烟草、小麦等模型研发，为农事安排与灾害防范提供精准指导。
3.探索金融融合，开辟服务新场景
在金融领域创新落地贵州首笔“气候贷”，开创“气象+金融”融合典范，推动气象数据从传统服务向跨界赋能延伸，拓展数据要素应用新场景。
4.构建全链条转化机制，释放数据要素价值
数据集服务能源、交通、通信、农业、科研等20余家核心单位，并在贵阳大数据交易所挂牌，形成从数据资源到服务价值的全链条转化路径，为气象数据市场化流通与价值释放提供示范。
四
创新亮点
1.国内首例千万级气象数据资产入表
成功登记10项数据知识产权，完成价值确权，4000余万元数据资产正式入表，推动气象数据进入规范化、市场化流通轨道。
2.标准构建与算法突破的技术体系
首创面向行业大模型训练的气象数据治理新标准，明确高精度、小时级、长时序数据规范。研发复杂山地多源遥感数据“协同-自适应”质控算法集，显著提升复杂地形下数据精度与覆盖率。
3.场景闭环与产业生态的商业模式
创新“新型观测设备数据-行业需求”快速闭环应用模式，形成业务迭代循环。创建“气象数据要素-行业大模型”生态化赋能路径，拓宽气象数据价值变现与社会化服务新模式。